教育促進基金專題報道:“衡量同行評議對學習成果的影響”
朱莉·約翰遜，計算機科學實踐教授，最近向我們講述了她從教育促進基金獲得的資助，用於衡量同行評議對學習成果的影響。
你能告訴我們你的項目嗎?是什麼激發了你這樣做?
我的項目是衡量學生在同行評議中互動的學習收益。現在我知道已經有很多研究表明，參與同行評議的學生會成為更好的作家。幾年前，當我在在線課程設計研究所時，我了解了課程中的同行評審和相關的研究結果。我完全同意這種做法，因為我在課堂上看到了一些好處的小證據，當我用它讓學生獲得額外的學分時。當我的學生在一個名為Stack Exchange的公共網站上發帖時，他們寫得這麼好，給我留下了深刻的印象。當他們發布到那個網站上時，他們寫得很好，我想知道，為什麼他們沒有為我寫得那麼好?
在去了在線課程設計學院之後，我決定將同行評議更充分地整合到我的課程中，我開始使用同行評議軟件(即Peerceptiv, Kritik)。我立即注意到寫作收獲的不同，這是我在計算機科學算法課上的一項關鍵技能，在這門課上，學生不僅需要學習如何解決問題，還需要學習如何向同齡人或可能為他們工作的新手解釋他們的解決方案等等。
我對寫作方麵的收獲非常滿意，但我開始懷疑是否還有其他好處。我的學生善於解決問題，我想知道，“同行評議能幫助他們更好地解決問題嗎?”舉個例子，如果學生在三年級時更擅長解釋長除法，那麼他們做長除法的能力也會提高嗎?
這就是我一直在問自己的問題，這也是我開始這個項目的原因。這個項目是用我課程的四個部分，兩個是我自己教的，兩個是我同事Dan Arena教的，然後隨機劃分，其中兩個部分我們會做同行評議，另外兩個部分不做。
然後我們會問，在這四個部分的考試問題上，我們是否看到了學生解決問題能力的差異——不是他們的解釋，我希望在做同行評議的學生中，解釋會更好，而是實際的數學問題解決。
這個項目對學生和範德比爾特社區整體的預期影響是什麼?
我希望看到的是在課程中使用同行評議的顯著差異或統計差異。如果事實證明，同行評議也有助於學生在解決問題方麵的學習收獲，那麼這不僅會激勵我們繼續使用這個工具，並與我們的學生分享這些信息來激勵他們，而且還會在其他課程中考慮它。你知道，在計算機科學中，我們傾向於不考慮寫作和溝通技能，直到高年級學生準備好進入頂峰，但它也會幫助第一年或第二年的程序員更好地解釋他們的代碼或展示他們的解決方案嗎?再說一次，我們知道它當然有助於溝通，但它真的有助於學習這門學科嗎?如果是這樣，那麼我們將看看我們自己的課程，然後可能與計算機科學以外的同事分享。
你有什麼想法可以與其他可能正在考慮申請這些教學補助金的人分享嗎?
是的,當然有。我想說教學補助金最好的一點就是激勵。你知道，我已經考慮這個項目兩年半了。一個NSF的機會突然出現了，一個小組有一筆贈款，他們正在尋找人們加入他們的隊列，在接下來的兩年裏，對計算機科學的教學方法(NFS-DEERS)進行實證測試。這讓我有了動筆的動力。但是很難把你的其他職責放在一起整理你的IRB包，然後最終，你知道，得到結果，分析，並試圖發表。
所以如果你隻是想做一個小的副業，這可能是推動你去做的最後一個動機。它會讓你說，“我已經承諾了。我的名字在範德比爾特的網站上。我要把這個項目進行到底。”
所以這是一個真正的動力。
用一兩句話，你會如何表達你的教學理念?
我的教學理念是教學生學習。我覺得這在計算機科學中非常重要。可能每門學科都是這樣，但在我職業生涯早期，當我們的學生去實習，回來後會說:“我們需要學習語言x。每個學生都應該學習語言x。”作為一名年輕的教授，我想:“他們是對的。我們需要改變整個課程，學習語言x。”我一想到這一點，一年之後，每個人都在學習語言y。因此，我需要為這些急切而興奮的大三或大四學生想出一個回應，他們剛剛從工業界回來，想把今年的趨勢納入我們的課程。
我意識到這裏的關鍵特征不是語言X或語言y，因為這將會改變。而是，“我怎麼學習語言X，我怎麼學習語言X?”這樣做越早越好。
你知道，我們確實教我們的學生一種特定的編程語言。這是我們的第一堂入門課，教他們一門編程語言。但我們如何做到這一點至關重要。如果我們隻是堅持那些老式的基本方法——你知道，閱讀、標記、複製、複製——他們就會學會那種語言。當他們進入行業後，還需要有人為他們做同樣的練習，因為他們必須學習一門完全不同的語言。
這對我們不起作用。這可能對任何學科都不起作用。對於我們的學生來說，在翻轉或適度翻轉的課堂中，積極地學習更好，在那裏，一些學習從一開始就在他們身上。這讓他們開始有了這樣的想法，那就是他們的餘生都要做這件事。
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