利用數據信息的逆向設計方法構建有效的助教定位
作者:j·伊桑·喬爾二世
範德比爾特大學助教培訓beplay登录网址手机端
每年範德比爾特教學中心beplay体育官方下载ios為剛開始助教工作的研究生舉辦迎新活動:365beplay体育手机 ．該活動在開課前一周進行，涵蓋了常見職責(評分、辦公時間)、政策/法規/資源(FERPA、榮譽守則)、技術(課程管理軟件)和創建一個安全、包容的教室的指導方針。beplay体育钱包维护中
TAO是由CFT的研究生工人領導的教學附屬機構(TAffs)他們主要負責各自TAO會話的結構和實現。我在2018-2020年的夏天為不同工程部門的學生主持了三次TAO會議。
傳統上，TAO是在開課前一周舉行的一場為期一天的活動。這些課程通常包括講座(通常輔以視頻等多媒體)、小組討論和實踐活動，包括廣泛的參與者互動和協作。一個例子可能是練習帶領背誦課，讓參與者分成小組，就他們選擇的任何主題發表一分鍾的演講，然後從同伴那裏獲得反饋。
2019冠狀病毒病大流行要求大學從2020年春天開始將教學轉移到網上。這使得TAO 2020活動不可能親自舉行。相反，TAO變成了一個完全在線的形式，不再是一天的會議，而是通過Zoom和Brightspace進行為期三天的活動。學生每天要花3個小時在TAO上:早上兩個小時麵對麵，一個小時不同步完成在線模塊。一個小時的麵對麵時間將專門用於有經驗的助教小組討論。這種新結構對構建有效的TAO會話提出了獨特的挑戰。
這篇文章的目的是分析我在這些獨特的情況下用來構建TAO會話的會話設計策略。這一分析可能對那些尋求建立類似在線研討會類型活動的人有用。
通過設計理解
逆向設計，書中詳細介紹的教學框架通過設計理解Grant Wiggins和Jay McTighe的研究，是方法論的基石之一指導CFT實踐．
前向設計是在學術生涯中更常見的框架，其特點是課程目標次要於課程內容和活動。設計一門課，簡單地遵循教科書的每一章，並基於這些內容分配課程目標是正向設計的一個例子。
相反，逆向設計是首先確定課程目標，然後選擇實現這些目標的教學活動。這些課程目標可以基於教師的專業知識、國家標準或必要的職業技能(通常是多種因素的組合)。按照前麵的例子(遵循教科書的每一章，然後指定課程目標)，使用逆向設計的教師可以選擇使用教科書中有用的段落、活動或評估，同時也利用其他資源(主要資源、客座講座、相關電影等)來開發更全麵的課程，以實現最初定義的課程目標。beplay体育钱包维护中
基本的逆向設計過程是一個三步框架:確定想要的結果。確定可接受的證據，3。並計劃學習經驗和指導。
逆向設計從心中的最終課程目標開始。學生在課堂上的期望結果是什麼?完成課程會帶來什麼新的知識和技能?哪些是最重要的，哪些是次要的?這種思維模式允許選擇高影響的活動，以滿足高度優先的課程目標。帶著最終目標進行設計可以確保課程內容的選擇是有意的，以實現對課程主題的係統級理解。
課程目標確定後，評估學生學習的方法就形成了。評估可以采取多種形式，如小測驗、測試、小組項目、調查，以及非正式的方法，如課堂討論、在線討論板和博客文章等。
隻有在這些步驟之後，才能選擇個別的內容和活動。在有意的課程結構中，要注意目標和評估結果，最終目標總是直接通知每個活動、閱讀、討論主題等的選擇。
我使用這個框架開發了我的虛擬TAO 2020課程。我還對逆向設計過程做了輕微的調整，以便係統地評估我的TAO會議的成功。通過簡短的調查，我要求參與者自我評估他們對即將到來的助教工作的態度和知識內容。為了跟蹤學生態度和內容知識的變化，調查在TAO前後發送。考慮到這一點，我使用了以下自定義向後設計框架來構造我的TAO會話:
圖1。修改了逆向設計方案。在設計理解中定義的課程設計框架進行了輕微修改，包括實時數據集成和分析。
使用這種策略可以讓我組織會議，以確保最大的需求得到充分的覆蓋，如果參與者對成為助教的態度有所改善。我的課程是否相對成功，可以通過跟蹤調查反饋來確定，並查看TAO課程之後是否有改進。
確定預期結果
TAO的內容是由CFT和TAffs的自由裁量權定義的。培訓助教應了解其部門助教的一般角色和職責，並根據這些需要調整個別課程。從廣義上說，TAO的目標是提高學生的態度和內容的舒適度和知識。
TAO後參與者應該有如下感受:少害怕,少緊張,更多的準備好了,更多的對成為助教感到很興奮。
學生應該改善他們的舒適/知識在:
一般助教職責
- 領導講座/複習課
- 領導實驗室
- 分級
- 辦公時間
通用政策、資源和法規beplay体育钱包维护中
- 《家庭教育權利和隱私法》
- 學生住宿服務
- 榮譽準則
- 成為受授權的虐待報告人
創造一個友好的學習環境
- 創建安全和包容的教室
- 幫助有困難的學生
教育技術
- 課程管理軟件(Brightspace)
- 視頻會議軟件(Zoom)
確定可接受的證據
課程目標實現的證據通常基於通過測試、測驗、實驗室或項目對知識和技能的正式評估。非正式的評估也可以通過對課堂討論的解釋或反饋調查進行。TAO會議的時間限製使廣泛的正式評估變得困難。雖然一些知識應該被參與者內化，但TAO的更廣泛目標是為助教提供工具、資源和一些基本助教技能的練習。beplay体育钱包维护中這意味著參與者可能不會成為內容專家，而是會更適應作為助教的操作。考慮到這一點，我們通過培訓前和培訓後的調查來進行評估，詢問助教對成為助教的看法，以及他們在各個重要領域的信心和知識．
我將成功的TAO會話定義為在TAO響應前/後之間有統計上顯著的變化(基於第二節中定義的預期結果)。一個)。配對學生t檢驗用於比較，隻有完成兩項調查的參與者才會被使用。學生們有三天時間完成tao前的調查(8月14日)th到16th)及3天內完成tao後調查(8月19日)th至21日聖）.
收集指導前的證據
25個參與者中的19個(76%)的調查回複被分析。該調查采用李克特式3點設計，並將答案轉換為數值進行統計分析:“非常”(表示非常同意)轉換為“3”，“有點(中等同意)”轉換為“2”，“完全不同意”轉換為“1”。配對學生的t檢驗在轉換的值上運行。
結果顯示為平均值和95%置信區間，並從低到高排序。結果大致用顏色編碼為紅色、橙色和綠色，從低到高表示一致性。
圖2。tao前的調查結果。TAO之前的調查回複是按順序排列的，並按從低到高的一致性用顏色編碼。
學生們評價自己非常興奮，準備適度，適度緊張，完全不害怕成為助教。在學生感到最舒服和最不舒服的內容領域有相當大的差異。學生們對助教的職責感到毫無準備，比如主持講座，或者像使用Brightspace這樣的教育技術話題。相比之下，參與者對Zoom等技術、榮譽準則等政策和評分等技能相當有信心。大多數話題都介於兩者之間。
我現在可以將這些基線數據與CFT指南和我的個人經驗結合使用，來計劃我的TAO會話的結構。
計劃學習經驗和指導
建立一個在線的TAO會議的挑戰是確保5小時麵對麵的時間花在最需要的領域。不太重要或學生已經有信心的內容可以在3小時的在線模塊中完成，或作為補充材料提供。
在生物醫學和化學工程係，助教的共同職責是主持講座(在課堂上、辦公時間和背誦課)和實驗室。這些話題也是學生在tao之前的調查中自信心較低的話題。因此，這些話題被認為是高度優先的，大量麵對麵的時間都花在了這些話題上。例如，有用的討論框架，例如激勵原則然後，參與者可以通過進行簡短的實踐講座並獲得反饋，在小型分組會議中與同伴一起實踐這些概念。
FERPA等政策和學生住宿服務等校園資源是新助教的重要知識，而taobeplay体育钱包维护中之前的調查顯示，對這些主題的了解較低。通過在線和麵對麵的內容來解決這些問題。學生們首先觀看視頻，閱讀網絡資源，並在Brightspace的討論板上討論他們的beplay体育钱包维护中問題。這有助於學生熟悉材料和識別不確定的領域。第二天，我們麵對麵地討論了政策，解決了遺留的問題，並以小組的形式討論了常見的案例研究。
範德比爾特和CFT努力在課堂中創造一個包容的環境。tao之前的調查顯示，學生對包容性教學主題的滿意度中等，因此教學分為在線和麵對麵。學生首先完成了一個在線活動——Alex活動，由TAff同事Cait Kirby開發——以幫助發現和理解隱性偏見。參與者在留言板上討論這項活動，然後觀看關於刻板印象威脅和內隱偏見等主題的視頻。第二天，我們麵對麵地討論了Alex活動，並在小組中討論了相關的案例研究。我們采用了智囊團-小組-分享的策略，讓學生考慮這些案例，與同學討論，然後把他們的想法帶到更大的小組討論。
我還能夠通過將重點較低的內容轉移到在線模塊和可選補充內容來預算有限的時間。例如，學生們已經非常熟練地使用Zoom，所以我沒有在這個材料上包含任何麵對麵的時間。大學的技術援助資源作為beplay体育钱包维护中可選材料提供，我提出如果參與者確實需要Zoom的幫助，可以單獨會麵。
學生們表示對諸如辦公時間和評分等話題有信心，但這些都是生物醫學和化學工程助教非常重要的職責，所以我選擇將這些話題與類似的材料結合起來，或包括麵對麵的指導。
範德比爾特的課程管理軟件Brightspace是一個有趣的挑戰。參與者表示，這是一個先驗知識較低的領域。雖然瀏覽Brightspace對助教來說很重要，但TAO並不打算專注於學習管理軟件，而是重要的法律、政策、法規和有效的教學方法。前幾年，我隻是把學生介紹給範德比爾特Brightspace辦公室，或者就最常見的功能(如輸入年級)提供簡短的教程。我能夠利用在線TAO結構來應對這一挑戰。可選的Brightspace教程在異步時間內完成，並為每個參與者創建沙盒課程。學生可以使用沙盒課程來實驗Brightspace的各種功能，而不必使用現場課程。留出了一小部分麵對麵的時間來解決參與者提交的特定Brightspace問題。
這些例子說明了將TAO前調查數據與CFT指導相結合的效用，以構建TAO會議，優先考慮高影響的概念，並最大限度地利用可用時間對學生進行最佳培訓。我的TAO會話結構總結如下:
表1。TAO會話結構。我的TAO 2020部分的最終結構的總體總結分為在線模塊和麵對麵活動。
這種高效的時間分配意味著在最重要的領域有足夠的時間，同時從不超時或跳過任何材料。
收集指示後的證據
tao之後的調查是在最後一次麵對麵會議之後發布的。該調查的格式與tao之前的調查相同。配對學生t檢驗用於確定tao調查前後學生的反應是否有顯著變化。數據顯示為平均值和95%置信區間。Pre-TAO用海軍藍標示，post-TAO用橙色標示。假定值表示如下:# * p < 0.05, p < 0.1, * * * * * p < 0.01, p < 0.001, * * * * p < 0.0001。主題按tao前反應均值從低到高的順序排列(從左到右)。
圖3。在完成TAO後，再次收集調查，以比較在會議結束後態度的變化。數據以平均+/- 95%置信區間表示。tao前用海軍藍，tao後用橘色。對每個題目進行配對學生t檢驗。: # * p < 0.05, p < 0.1, * * * * * p < 0.01, p < 0.001, * * * * p < 0.0001。
學生在完成TAO後明顯感到準備更充分，但興奮、緊張或害怕的感覺沒有改變(後兩者呈下降趨勢，但無統計學意義，p=0.18)。這些結果表明，TAO課程改善了參與者最重要的態度——感覺準備更充分。雖然許多學生報告說自己感覺不那麼害怕了，不那麼緊張了，更興奮了，但更常見的是，學生報告說這些態度沒有變化。
TAO會議涵蓋的大多數主題的知識和舒適度都有顯著提高。在tao調查前確定的低(講座、Brightspace、FERPA和學生住宿服務)和高(評分、辦公時間)信心內容領域都有顯著改善。
相對變化最大的是技術、政策、資源和法規相關主題。beplay体育钱包维护中不那麼有形的助教技能，比如主持講座或實驗室，分別隻有很少或沒有提高。這些都是複雜的主題，很難在簡短的在線課程中提供培訓。如果可能的話，應該強調為學生提供這些領域的實踐機會和資源。beplay体育钱包维护中
最後，使用相關分析來觀察態度與內容知識變化之間是否存在有趣的關係。通過將tao後響應的數值減去tao前響應的數值，將調查響應的變化記錄為絕對變化。例如，一個學生在tao之前對一個話題打上“有點”的標記，然後在tao之後對同一個話題打上“非常”的標記，那麼他在這個領域的得分就是+1。製作相關矩陣來分析每個調查主題的變化之間的關係。Pearson相關係數(r)的90%置信區間不相交於零(無相關性)的相關關係見表2。正相關用橙色填充而負相關用藍色填充。Pearson相關係數越接近+/- 1，說明各因素之間的相關性越強。
表2。顯著的相關性。皮爾遜相關係數(r)是根據每個調查主題的tao前/後的絕對變化計算的。顯著相關性(p<0.1)被注意到，平均值的90%置信區間顯示在右列。
這種分析產生了許多有趣的關係。緊張感和準備程度呈負相關，這意味著學生在TAO後準備程度更高，也更容易感到不那麼緊張。在“辦公時間”、“光明空間”中提高的內容知識，以及成為一名被授權的記者，通常會讓人感覺準備得更充分。最強的變量關係是恐懼的感覺和創建包容性課堂的知識之間的負相關，這意味著在TAO之後對這一內容感到更自信的學生也傾向於不那麼害怕。TAO的主要目標之一是使助教們能夠創造一個沒有種族主義、性別歧視、階級歧視和所有其他形式歧視的學習體驗，了解這些話題有助於學生們減少對助教的恐懼，這是令人愉快的。雖然這些隻是相關性，而不是態度改變的根源，但它們是支持CFT製定的TAO方法的有趣關係。
結論
TAO是一個CFT活動，就與新角色相關的主題對新助教進行培訓。傳統上是麵對麵的研討會形式的活動，COVID-19大流行導致TAO 2020過渡到在線形式。這就提出了一個有趣的教學挑戰，它適用於向後設計方法。將該框架與實時數據分析相結合，以優化課程結構，產生了一個專注於高影響力材料、有效使用麵對麵教學、係統分析學生的態度和完成工作坊前後的內容知識的會議。
結果表明，該策略在改善參與者的準備方麵非常有效。調查還顯示，幾乎所有相關領域的學生知識都有所增加。最顯著的改進是在FERPA、Brightspace、住宿服務和創建包容性教室等主題上。在一流的實驗室和講座中，學生的成績沒有多少改善。這些廣泛的技能很難在一個簡短的在線研討會中全麵傳授，但應該努力為學生提供必要的實踐和資源，使他們對這些主題更加自信。beplay体育钱包维护中
相關分析顯示了一些有趣的關係。那些注意到準備意識增強的學生也傾向於不那麼緊張。增加諸如辦公時間、Brightspace和強製報告等主題的內容知識，與感覺準備更充分顯著相關。雖然TAO的所有內容主題都很重要，但需要注意的是，這些特定領域與增強準備的感覺密切相關。
與創建包容性課堂(避免和對抗偏見和歧視)相關的主題知識的提高與對成為助教不那麼害怕的感覺密切相關。這些話題通常是焦慮的主要點，包含一些難以討論的挑戰。然而，為所有學生創造一個歡迎的環境，無論性別、種族、宗教、階級背景等，是範德比爾特和CFT的一個迫切目標。這些數據支持了對這些挑戰的關注。對於一名優秀的助教來說，精通這些主題是必不可少的，這一證據表明，在TAO中處理這些主題可以讓新角色不那麼令人畏懼。
使用數據驅動的反向設計方法是有意構建和評估在線研討會式課程(如TAO 2020)效果的一種有效方法。這個具體的案例研究為希望創建類似有效的在線培訓課程的講師進一步應用該方法提供了一般支持。
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