大學課程 - 智能城市應用的數據科學方法

智能城市應用的數據科學方法（UNIV 3360/5360）是一個基於項目的課程，將整合技術和社會經濟方法，以挑戰大都市地區經曆前所未有的增長的挑戰。它將解決可持續發展和維護生活質量所需的基礎設施和資源。beplay体育钱包维护中通過將技術驅動的互聯網互聯網框架應用於城市發展的智能城市概念，本課程將解決倫理和司法問題，包括隱私和公平獲取數據。通過沉浸式現場研究經驗和跨學科的學習活動，學生將能夠將“學習生物學”與創新，應用社會科學研究經驗聯係起來。該課程將由工程，Peabody和Arts＆Sciences的教師共同教授，將講座與學生長期跨學科集團項目相結合。項目描述

教師

Gautam Biswas.那計算機科學教授。BISWA在複雜嵌入式係統的混合建模，仿真和分析中具有主要興趣的智能係統研究，以及它們在診斷，預後和故障適應控製的應用中的初步興趣。

Claire Smrekar.，公共政策與教育副教授。Smrekar進行了與教育和公共政策的社會背景相關的定性研究研究，具體側重於對家庭，學校和社區的分母和選擇政策的影響。

標記珍品，數學教授。Ellingham的研究興趣包括圖表理論，包括路徑和循環，圖形嵌入，重建，邊緣染色，同義性因素和代數圖理論。

Abhishek Dubey.，計算機科學助理教授。拜爾維的研究目標是開發動態和彈性網絡物理平台所需的工具，平台和分析技術。他目前的研究側重於開發智能電網中理解失敗動態的分層故障傳播模型，並使用該信息進行在線故障診斷和預後。

大衛kosson.，民營工程教授。Kosson側重於廢物管理和環境修複的研究，允許新的了解化學和放射性核素汙染物在廢物，工程係統和環境中的基本行為，以影響重大決策和政策。

Jonathan Gilligan.，地球和環境科學副教授。吉利甘主要在自然科學，社會科學和公共政策的交叉口，重點是耦合人類自然係統，以及科學知識和不確定性影響關於環境的政策決策的方式。

課程大綱

主要特點：

• 沉浸在綜合的技術和社會經濟方法中，麵臨大都市地區的挑戰，以維持可持續發展，提高生活質量。
• 從事跨學院課程，與工程學院，藝術學院，科學和Peabody學院的教師和學生互動，在一係列複雜，社會技術問題的尖端工作
• 參與獨特的多學科項目團隊，使用物聯網概念，定性和定量數據，混合方法，先進的分析和機器學習方法來解決與運輸，能源使用和安全相關的大問題和現實世界問題。

符合學位要求：

• 工程學院：開放選修信貸（僅限本科生）。
• 皮博迪學院：選擇學位（僅限本科生）。符合認知研究專業的查詢要求方法。算作M.Ed的選修信貸。社區發展和行動和兒童研究中的計劃。
• 研究所：參加學位。