大學課程 - 通過移動雲計算解決大問題

通過移動雲計算解決大問題（Univ 3278/5278）將創建一個跨學科的多學科環境，來自多個學校團隊的本科生和研究生與計算機科學專業的學生解決大問題。大問題的例子包括如何使用移動雲計算技術來吸引慢性疾病的年輕人；改變美國和世界各地的政治話語；並幫助經濟弱勢的個人橋梁數字鴻溝，以獲得有關營養和法律事務的更好指導。該課程將使學生跨越各種學科，並將他們與應用領域的專家教師配對。這樣一來，該課程將為學生提供動手體驗，並深入了解關鍵的移動雲計算技術，工具和原則，以解決這些大問題。

講師

主要組織者

道格拉斯·施密特（Douglas Schmidt），，，，計算機科學和計算機工程教授。施密特的研究重點是移動雲計算，分布式的實時和嵌入式中間件，網絡物理係統，軟件模式和框架以及數字學習。

朱爾斯·懷特，，，，計算機科學助理教授。懷特的研究著重於大數據科學和工程以及網絡物理係統。

主要貢獻者

• Ole Molvig，曆史助理教授兼範德比爾特數字學習研究所助理主任
• 肯·莫納漢（Ken Monahan），心血管醫學係醫學助理教授
• Shelagh Mulvaney，護理，生物醫學信息學和兒科副教授
• J.B. Ruhl，大衛·丹尼爾斯·艾倫（David Daniels Allen）傑出法學主席
• Heidi J. Silver，研究副教授，胃腸病學，肝病學和營養部

課程大綱

主要特征：

• 與工程，藝術與科學學院，護理學院和醫學中心的才華橫溢的教師互動。
• 有機會參加一個獨特而廣泛的多學科團隊，以通過移動雲計算來解決社會中的大問題，無論您是計算機科學還是相關工程學科的學生。
• 學生將能夠自由利用軟件包和模擬器來開發，測試和評估其基於團隊的移動雲計算解決方案。

滿足學位要求：

• 藝術與科學學院：選修學位。
• 皮博迪學院：選修自由教育核心。
• 工程學院：公開選修課
• 研究所：將計入畢業所需的72個學時
• 認知研究專業：查詢要求的方法